Shutterstock, birinci sınıf içeriği, araçları ve hizmetleriyle her hikaye anlatıcısına herhangi bir fikri zahmetsizce hayata geçirme gücü veren yaratıcı bir platformdur. Shutterstock'un sadece bir stok fotoğraf pazarı olarak geçirdiği günler çoktan geride kaldı – artık prodüksiyon ve yapay zeka araçları ve yetenekleri ile Editoryal, 3D, müzik ve video içeriğine sahip uçtan uca yaratıcı bir platformuz.

Platformumuz içerik pazarının ihtiyaçları doğrultusunda geliştikçe, ürün tekliflerimizin genişliği de artmaktadır. Shutterstock 2021'de, Shutterstock.com'da sunulan geleneksel yaratıcı uygulamaların ve lisanslama kullanımlarının da ötesindeki içeriğin potansiyelini keşfetmeye başladı. Yaratıcı içeriğin, görsel ve tasarım olarak görünen değerinin ötesinde inanılmaz bir değere sahip olduğunu keşfettik, işte o zaman platformumuzda veri lisanslama kavramı ortaya çıkmaya başladı. Veri lisanslama, yaratıcı varlıkların gelir getirici potansiyelini en üst düzeye çıkarmak için heyecan verici bir fırsattır ve bilgisayarlı görü sistemlerini eğitmek için içerik arayan müşterilerin geniş koleksiyonumuzu yepyeni bir şekilde kullanmalarını sağlar.

Bilgisayarlı görü, bilgisayarların fotoğraf ve video gibi dijital görsellerin içeriğini "görmesine" ve anlamasına yardımcı olacak teknikler geliştirmeyi amaçlayan bilimsel bir disiplindir. Model, bilgisayarlı görü sisteminin davranışını yöneten motordur. Araştırmacılar, insan gözünün yanı sıra görsel nesneleri tanımlamak için makine öğrenimi modellerini de eğitiyorlar. Bilgisayarlı görü teknolojisi; ters görsel arama ve benzer içerik önerileri de dahil olmak üzere kendi Shutterstock görsel arama araçlarımızın pek çok özelliğine güç verir.

Shutterstock veri kümeleri, bilgisayarlı görü makine öğrenimi modelleri oluşturan şirketleri desteklemek için geliştirilmiş bir ürün teklifidir. Shutterstock veri kümeleri, belirli bir tema veya konu tarafından düzenlenmiş, görseller (fotoğraflar, illüstrasyonlar ve vektörler dahil), videolar ve 3D modeller içerebilen görsel içerik kümeleridir. Veri kümelerindeki tüm içerik; anahtar sözcükler, açıklamalar, coğrafi konum ve kategoriler dahil olmak üzere meta verileri içerir. Veri kümelerine örnek olarak yiyecek ve içecek, ulaşım ve otonom araçlar, hayvanlar ve vahşi yaşam, giyim ve konfeksiyon, seyahat, turizm ve konaklama gibi çok çeşitli sektör kategorileri verilebilir.

Veri kümeleri, etki alanımızı yapay zeka araştırmacıları, önde gelen teknoloji geliştiricileri ve üreticiler de dahil olmak üzere şu anda Shutterstock ile çalışmayan yeni müşterilere genişleterek potansiyel olarak yeni bir gelir kaynağı sağlar.
​

Genel olarak şirketler, aşağıdakiler gibi bilgisayar görüşü uygulamalarını güçlendirmek için Shutterstock'ta sunduklarımıza benzer içerik veri kümelerini kullanır:

Amaç, şirketlerin teknolojilerini geliştirmek ve kullanıcıların ihtiyaçlarına daha iyi hizmet vermek için nesne tanıma modellerini kolayca oluşturmalarına, eğitmelerine ve otomatikleştirmelerine yardımcı olmaktır.

Shutterstock, Temmuz 2021'de "veri kümeleri" olarak da bilinen Shutterstock.AI ve bilgisayarlı görü ürünlerinin piyasaya sürüldüğünü duyurdu. O zamanlar, yardım merkezimizde katılımcılarla yüz yüze bilgiler yayınladık. Bu makale, OpenAI ile yapay zeka tarafından oluşturulan içerik ortaklığımızın Ekim 2022 duyurusu, LG ile ortaklığımızı ilan ettiğimiz Kasım duyurusunun yanı sıra yeni bilgiler de dahil olmak üzere sürekli olarak güncellenmektedir. Mevcut kütüphanemizdeki içeriğin veri kümelerine dahil edilmesi, Shutterstock'a yeni özellikler ve ürünler geliştirme hakkı veren Katılımcı Hizmet Koşullarımızın 1a Bölümü kapsamında ele alınmaktadır.
​
Bununla birlikte, 2023 Ocak ayında, katılımcı hesap ayarlarına, içeriklerinin bilgisayarlı görü teknolojisini eğitmek için kullanılmamasını tercih etmeleri durumunda sanatçıların içeriklerini gelecekteki veri kümelerinden hariç tutmalarına olanak tanıyan bir devre dışı bırakma işlevi ekledik.
​

Şu anda Shutterstock veri kümeleri; görseller (fotoğraflar, illüstrasyonlar, vektörler), videolar ve 3B modeller ve müzik dahil olmak üzere görsel içeriklerden oluşmaktadır. Offset koleksiyonu ve premium video (Select) içeriği Shutterstock veri kümeleri'ne dahil edilmez. Bazı haber amaçlı içerikler, Yapay Zeka modeli eğitiminin editoryal kullanım standartlarıyla uyumlu olduğu belirli durumlarda dahil edilebilir (premier haber amaçlı içerik hariç tutulur).

Yalnızca katılımcılardan istenen standart meta veriler Shutterstock veri kümeleri'ne dahil edilir -- içerik gönderme sürecinizde herhangi bir değişiklik olmaz. Shutterstock veri kümelerinde sağlanan belirli meta veriler, iş ortağının ihtiyaçlarına göre değişir ve katılımcılar tarafından gönüllü olarak sağlanan bilgilerin yanı sıra Shutterstock'un kendi makine öğrenimi modelleri tarafından eklenen teknik bilgiler ve ek etiketlerin bir kombinasyonunu içerebilir.

Katılımcı tarafından sağlanan meta veriler; varlık açıklamasını, anahtar sözcükleri ve varlıklarda gösterilen nesneleri açıklayan kategorileri içerebilir. Bazı durumlarda, meta veriler katılımcılar tarafından sağlanan bazı coğrafi konum bilgilerini içerebilir. Fotoğraflarda yer alan modellerle ilgili yaş, cinsiyet ve ırk/etnik köken gibi geniş demografik bilgiler meta veri etiketlerine de dahil edilebilir.

Her veri kümesi, müşterinin özel model eğitimi gereksinimlerine dayalı içerikten ve yalnızca makine öğrenimi teknolojisi eğitimi kapsamındaki kullanımı kapsayan sınırlı bir lisanstan oluşur. Shutterstock veri kümeleri (içerik ve meta veriler) satın alan şirketler bunları yalnızca makine öğrenimi ve bilgisayar görüşü modellerini eğitmek için kullanabilir. İçeriğin pazarlama, reklam vb. gibi ticari veya halka açık uygulamalar için kullanılması kesinlikle yasaktır ve şirketlerin, içeriğin yetkisiz dağıtımının yapılmadığından emin olmak için uygun güvenlik önlemlerine sahip olmaları gerekmektedir.

Shutterstock veri kümelerine dahil edilen meta veriler, görsel varlıklar hakkında açıklayıcı bilgilerdir. Model izinlerindeki bazı sınırlı demografik bilgiler (modellerin yaşı, cinsiyeti veya ırkı/etnik kökeni gibi) veri kümesi meta verilerine dahil edilebilirken, model izinlerinin tamamı hiçbir zaman paylaşılmaz ve modellerin ve katılımcıların kimlikleri hiçbir zaman bilgisayarlı görü iş ortaklarıyla paylaşılmaz.
​

Evet, Ocak 2023'te katılımcı hesabı ayarlarına, içeriğinizin gelecekteki veri kümelerine dahil edilmesini devre dışı bırakmanıza olanak tanıyan bir seçenek eklendi. Ağustos 2024'te, katılımcıların görsel ve video veri lisanslaması için ayrı geçişlere sahip olmalarını sağlamak üzere kontrol ayarlarını değiştiriyoruz.

Haziran 2023'te, özellikle veri kümeleri için kullanılabilecek içeriğin çapını genişletmek amacıyla içerik gönderimlerine yaklaşımımızı değiştirdik ve Veri Kataloğu'nu katılımcı hesabında kullanıma sunduk. Veri Kataloğu, veri lisanslama için özellikle hangi içeriğin kabul edildiğini görüntülemenin kolay bir yolunu sağlar. Bu değişikliklerle ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz.

Veri Kataloğu, Haziran 2023 ve sonrasında yalnızca veri lisanslama için kabul edilen içeriği yansıtacak. Haziran 2023'ten önceki veri lisanslama satışlarına dahil edilen içerikler burada yansıtılmayacak ve yine de yalnızca kreatif Pazar Kataloğu'na dahil edilecektir. Ayrıca, veri lisanslamaya katılan katılımcılar için, yaratıcı pazara kabul edilen tüm içerikler otomatik olarak veri lisanslama için de kullanılabilir hale getirilecektir.

Veri lisanslama seçeneğinden çıkanlar için Veri Kataloğu görünmez olacak, ancak yaratıcı Market için kabul edilemeyen ancak veri lisanslama için kabul edilebilir olan tüm içerikler İnceleme sekmesinde bu şekilde işaretlenecek. Shutterstock bu inceleme sonuçlarını saklar ve katılımcının gelecekte veri anlaşmalarına katılmayı tercih etmesi durumunda bu içerik veri lisanslama amacıyla yayınlanabilir.

Tüm Shutterstock katılımcıları, içerik lisanslama izinlerini hesap ayarlarından yönetebilir – ayar seçenekleri hakkında daha fazla bilgiyi buradan edinebilirsiniz.

Katılımcılar için bu; ticari veya haber amaçlı kullanım için bireysel varlıkların indirilmesi ve lisanslanmasının ötesinde yeni bir kazanç biçimidir. Katılımcılarımızı bu yolculuğa ortak olarak dahil etmeye ve kendi içeriklerinin bu teknolojilerin oluşturulmasında kullanılması durumunda bilgisayar görüşü veri kümelerinden ve üretken yapay zeka modellerinden elde edilen gelirlerden pay almalarını sağlamaya kararlıyız. Bu ürünün kolektif doğası göz önüne alındığında, bir gelir paylaşımı ücret modeli geliştirdik.

Katılımcılar, veri kümelerini lisanslayan müşteriler tarafından ödenen sözleşme değerinin tamamı üzerinden bir pay alacaktır. Bireysel katılımcıların alacağı pay, içeriklerinin hacmi ve satın alınan veri kümelerine dahil edilen meta verilerle orantılı olacaktır. Katılımcılar, Shutterstock tarafından veri lisansları için alınan gelirin ortalama %20'si oranında kurumsal telif hakkı kazanacaktır.

Veri kümelerine dahil edilme, diğer e-ticaret ürünlerinden elde edilen kazançlar gibi Kazanç Özeti'ndeki diğer bireysel indirmeler olarak yansıtılmasa da, Shutterstock, bu ürünün piyasaya sürülmesinden bu yana oluşturulan tüm veri kümelerinde kullanılan tüm varlıkların dahili bir veritabanını tutmaktadır, böylece katılımcılarımızı buna göre tazmin edebiliriz.

Son derece özelleştirilmiş doğaları ve kullanım kapsamları nedeniyle, veri kümeleri doğrudan web sitemizden satın alınabilecek bir ürün değildir. Veri kümeleri manuel olarak seçildiğinden, bu ürüne dahil edilen tek tek varlıklar katılımcı hesabı indirme geçmişinize ve Kazanç Özetinize yansıtılmaz.

Veri kümelerinden elde edilen kazançlar ve platformumuzdaki entegre teknolojiyle üretilen yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin indirilmesi kolektif bir fonda toplanır ve fon dağıtım için önemli miktarda gelir topladıkça periyodik olarak dağıtılır. Fondan kazanç elde ettiyseniz, bunları Kazanç Özetinizde "Katılımcı Fonu" sütununda yayınlanmış olarak görürsünüz.